Ficha técnica
Investigadores del Vall d'Hebron Institut d'Oncologia (VHIO), con la colaboración de la Unidad de Neuroradiología del Hospital Universitari de Bellvitge (HUB), han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) para mejorar el diagnóstico diferencial de tumores cerebrales. Se trata de la aplicación DISCERN (Diagnosi In Susceptibility Contrast Enhancing Regions for Neuroncology) que tiene potencial para diferenciar tres tipos de tumor cerebral mediante resonancia magnética estándar, según la investigación publicada este lunes en la revista 'Cell Reports Medicine'. La doctora, radióloga y directora del grupo de investigación de radiómica del Instituto Oncológico de la Vall d'Hebrón, Raquel Pérez López, ha explicado a Europa Press TV que la nueva herramienta que se ha creado con el Hospital de Bellvitge evitaría ''pasar por un procedimiento invasivo donde hay que abrir el cráneo para acceder a tomar una muestra del tejido cerebral'' para detectar tumores cerebrales. ''Lo que pretende en el futuro próximo esta herramienta es poder evitar este tipo de biopsias, al menos en un porcentaje importante de pacientes, utilizando los datos de imágenes de resonancia que, como decía, se hacen de manera rutinaria en todos los pacientes.'' expresaba la doctora.
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